Klasifikace pomocí neuronových sítí a vektorových strojů – Bc. Anton Lesniak
Bc. Anton Lesniak
Master's thesis
Klasifikace pomocí neuronových sítí a vektorových strojů
Classification with neural networks and vector machines
Abstract:
Umělá neuronová síť je jeden z výpočetních modelů používaných v umělé inteligenci. Jejím vzorem je chování odpovídajících biologických struktur. Umělá neuronová síť je struktura určená pro distribuované paralelní zpracování dat.Skládá se z umělých (nebo také formálních) neuronů, jejichž předobrazem je biologický neuron. Neurony jsou vzájemně propojeny a navzájem si předávají signály a transformují …moreAbstract:
Artificial neural networks (ANNs) or connectionist systems are computing systems inspired by the biological neural networks that constitute animal brains. Such systems learn (progressively improve performance) to do tasks by considering examples, generally without task-specific programming. For example, in image recognition, they might learn to identify images that contain cats by analyzing example …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 3. 2019
Thesis defence
- Supervisor: doc. Ing. Arnošt Veselý, CSc.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
LESNIAK, Anton. \textit{Klasifikace pomocí neuronových sítí a~vektorových strojů}. Online. Master's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Economics and Management. 2019. Available from: https://theses.cz/id/4mvkys/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementMaster programme / field:
Systems Engineering and Informatics / Informatics
Theses on a related topic
- No theses on a related topic available.
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights