Zpět na vyhledávání

Bc. Katarína Nocarová

Master's thesis

On Deep Forest Algorithms

On Deep Forest Algorithms
Anotácia:
Táto práca sa zameriava na algoritmus Deep Forest, navrhnuté Zhi-Hua Zhou a Ji Feng. Špecificky sa zameriava na jeho novšiu implementáciu - DF21. Zaoberá sa architektúrou a využitím tohto modelu. Ďalej porovnáva model s výsledkami staršej verzie - gcForest, s neurónovými sieťami a inými klasifikátormi. V závere sa zaoberá hyperparametrami DF21 a navrhuje dva modely na ich automatické nastavenie.
Abstract:
This thesis focuses on the Deep Forest algorithm proposed by Zhi-Hua Zhou and Ji Feng, namely on its newer implementation - DF21. Firstly, it explores the architecture and usage of the model. Next, it compares the model to the result achieved by its older version - gcForest, neural networks, and other classifiers. The last chapters explore its hyperparameter space and propose two models for automated …viac
 

Keywords

deep forest machine learning random forest automated machine learning
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2023
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/n586h/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 8. 2. 2024
  • Vedúci: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Jaroslav Čechák

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Artificial intelligence and data processing / Big data

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.