Bc. Katarína Nocarová

Master's thesis

On Deep Forest Algorithms

On Deep Forest Algorithms
Anotácia:
Táto práca sa zameriava na algoritmus Deep Forest, navrhnuté Zhi-Hua Zhou a Ji Feng. Špecificky sa zameriava na jeho novšiu implementáciu - DF21. Zaoberá sa architektúrou a využitím tohto modelu. Ďalej porovnáva model s výsledkami staršej verzie - gcForest, s neurónovými sieťami a inými klasifikátormi. V závere sa zaoberá hyperparametrami DF21 a navrhuje dva modely na ich automatické nastavenie.
Abstract:
This thesis focuses on the Deep Forest algorithm proposed by Zhi-Hua Zhou and Ji Feng, namely on its newer implementation - DF21. Firstly, it explores the architecture and usage of the model. Next, it compares the model to the result achieved by its older version - gcForest, neural networks, and other classifiers. The last chapters explore its hyperparameter space and propose two models for automated …viac
 
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2023

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 8. 2. 2024
  • Vedúci: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Jaroslav Čechák

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Artificial intelligence and data processing / Big data