Časové řady v data miningových úlohách

Bc. Jiří Kratochvíl

Master's thesis

Time series in data mining

Anotácia:

Data mining je v současné době mocným nástrojem pro analýzu dat. Pomocí této techniky lze objevovat skryté informace, předpovídat vývoj nemocí, nebo monitorovat průběh výroby, který bývá reprezentován formou časových řad. Diplomová práce je zaměřena na popis a členění časových řad spolu se zpracováním případových studií založených na časových řadách. V práci byly zkoumané a popsané případové studie v data miningových nástrojích používaných na fakultě mechatroniky pro obor informační technologie v kurzu data miningu a jsou zachycovány rozdíly při jejich používání. V závěru jsou nástroje vyhodnoceny spolu s doporučením z hlediska použití v dalších úlohách.

Abstract:

Data mining is currently a powerful tool for analyzing data. This technique can discover a hidden information, predict a development of dieseases or monitor a process of production which is represented in many cases by form of time series. In this thesis were examined and reported case studies using data mining tools used by the faculty of mechatronics in the field of information technology in the data mining course and described differences in their use. Data mining tools are evaluated with the recommendations in terms of use in other tasks.

Kľúčové slová

Data mining, časové řady, IBM SPSS Modeler, Knime

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 1. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 1. 2. 2017
• Vedúci: RNDr. Klára Císařová, Ph.D.

Technical University of Liberec

Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies

Master programme / odbor:
Electrical Engineering and Informatics / Information Technology