Dynamické priemerovanie modelov a predikčné modely makroekonomickej dynamiky – Bc. Richard Makara
Bc. Richard Makara
Master's thesis
Dynamické priemerovanie modelov a predikčné modely makroekonomickej dynamiky
Dynamic model averaging and predictive models of macroeconomic dynamics
Abstract:
The main objective of the thesis is to analyse inflation forecasts through dynamic or simple averaging over different countries and horizons. The study also investigated the effect of widening and sliding windows on the predictions. Among the methods of the predictions themselves, regularization techniques were found to be the most accurate. XGboost and Random Forest seemed to be the least accurate …viacAbstract:
Hlavným cieľom práce je analýza predikcií inflácie prostredníctvom dynamického, či jednoduchého priemerovania v rôznych krajinách a horizontoch. V štúdii sa skúmal aj vplyv rozširujúceho a posuvného okna na predikcie. Spomedzi metód samotných predikcií sa ako najpresnejšie javili regularizačné techniky. Najmenej presné sa zdali byť XGboost a Random Forest. Priemerovanie predikcií v niektorých prípadoch …viac
Jazyk práce: Slovak
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2024
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/j9wdd/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 21. 6. 2024
- Vedúci: doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D.
- Oponent: Ing. Martin Kutlak
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakultaMasaryk University
Faculty of Economics and AdministrationMaster programme / odbor:
Mathematical and Statistical Methods in Economics / Mathematical and Statistical Methods in Economics