Processing Product Data For Marketplaces

Johan Hornof

Diplomová práce

Anotace:

Práce popisuje problematiku zpracování produktových dat v prostředí online obchodu a zaměřuje se na jejich automatické hromadné zpracování, vylepšování a čištění, především pro účely prodeje na tržištích (marketplaces). Pro tyto účely je nezbytné, aby prodejci byli schopni dodat správně strukturovaná, úplná, aktuální a platná data o produktech v krátkém čase. Autor si vybral začínající společnost, která se na toto téma zaměřuje, aby reálně popsal business potřeby. Práce popisuje problém s kvalitou dat a představuje, jak je v současné době řešen. Jako praktický příklad toho, jak algoritmy umělé inteligence přinášejí business hodnotu v tomto odvětví, autor řeší úlohu vyhledávání chybějících hodnot pomocí klasifikace textu a porovnává toto řešení se současnými běžně používanými přístupy. Nakonec autor uvádí další související příklady užití, kde by stejné nebo podobné příbuzné technologie mohly být z business pohledu zajímavé.

Abstract:

This thesis describes problems of handling product data in e-commerce environment and focuses on their automatic batch processing, enhancing and cleaning, mainly for the purpose of selling on marketplaces. For this case, it is essential for sellers to be able to deliver properly structured, complete, up-to-date and correct product data in a short time. The author has chosen a startup company focusing on the subject to realistically describe the business needs. The thesis describes the data problem and presents, how it is currently being solved. As a practical example of how artificial intelligence algorithms deliver the business value in this industry, the author solves the task of finding missing values using text classification and compares the results to the current common approach. Finally, he introduces plenty of other relevant use cases where the same or similar state-of-the-art technologies could be very appealing from the business point of view.

Klíčová slova

produktová data, produktová metadata, kategorizace, online tržiště, online prodej, Amazon, eBay, kvalita dat, lua, fasttext, elektronické obchodování, Google Shopping, produktový feed

Keywords

fasttext, data quality, online selling, Amazon, eBay, e-commerce, lua, product data, categorisation, Google Shopping, product feed, marketplaces, product metadata

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 12. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 26. 2. 2022
• Vedoucí: Filip Vencovský
• Oponent: Jana Fialová

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program:
Data & Analytics for Business Management