Zvýšení informační hodnoty dat pomocí moderních přístupů k vizualizaci

Jakub Král

Master's thesis

Increasing the information value of the data using modern approaches to visualization

Abstract:

Diplomová práce řeší oblast vizualizace dat v oblasti Business Intelligence. Žijeme v době, kdy turbulentně roste množství dat. Tato data je potřeba zpracovat do podoby, ve které budou mít přidanou hodnotu pro management a obchodní cíle firmy. První úkol je data upravit do požadované podoby, druhá věc je zvolit vhodnou vizualizaci tak, aby data měla co nejvyšší přidanou hodnotu. Tato práce se zabývá datovou vizualizaci a jejím hlavním cílem je představit čtenáři jiný přístup k vizualizaci dat, který disponuje vyšší přidanou hodnotou než běžné využívané způsoby vizualizace v dashboardech a reportech. V teoretické části práce je ze všeho nejdříve popsána oblast dat (včetně trendu současné doby - Big Data) a reportingu (kapitola 3). Následuje přechod ke kapitole 4, obohacující čtenáře informacemi o potřebě zabývat se vizualizací dat a teorií designu jednotlivých vizualizačních komponent. Teoretická část práce je zakončena 5. kapitolou. Ta se zabývá aktuálními trendy vizualizace dat v oblasti Business Intelligence a seznamuje čtenáře s knihovnou D3.js jakožto nástrojem pro tvorbu interaktivních a designově efektivních vizualizačních komponent. Praktická část se zabývá návrhy pro interaktivní a dynamickou vizualizaci vstupních dat (kapitola 6). Navrhuje čtenáři vhodnou cestu pro volbu vizualizační komponenty tak, aby měla větší přidanou hodnotu, než tradiční statická komponenta v podobě grafu nebo tabulky. Čtenáři jsou předkládány návrhy, které poskytuje knihovna D3.js. Vybrané komponenty jsou dle autora designově zajímavé, a pokud jsou vhodně použity, nabízí pro cílovou osobu nebo podnik inovativní přístup k datové vizualizaci. Pro účely praktické ukázky aplikace vizualizace s využitím knihovny D3.js je zvoleno open source řešení pro Business Intelligence od společnosti Pentaho. Praktická ukázka je obsahem závěrečné kapitoly 7.

Abstract:

This thesis solves the area of data visualization in Business Intelligence. We live in a time when the amount of data grows turbulently. These data need to be processed into a form with added value for management and business objectives of the company. The first task is to adjust the data into the required format, the second task is to choose the appropriate visualization so that the data are providing the highest value. This work deals with data visualization and its main aim is to introduce a different approach to data visualization, which has a higher added value than conventional visualization methods used in dashboards and reports. First of all, theoretical part is describing data area (including the trend of Big Data) and reporting (chapter 3). Followed by chapter 4, which is enriching the reader with the information about the need to deal with data visualization and also with the design theory of visualization components. The theoretical part is finished with fifth chapter. It deals with current trends in the field of data visualization and Business Intelligence and also introduces D3.js library as a tool for creating interactive and efficient visualization components. The practical part is offering suggestions for interactive and dynamic visualization of input data (chapter 6). It presents a convenient way to choose a visualization component with greater value than the traditional static component in the form of a graph or table. Proposals contained in D3.js library are presented to the reader. Chosen components according to the author are interesting from the view of design and, if properly used, offer an innovative approach to data visualization. For purposes of practical examples of visualization, author is using D3.js library and open source tool for Business Intelligence from Pentaho. Practical example is part of the final chapter 7.

Keywords

vizualizace dat, Pentaho, D3.js, dashboard, report, Business Intelligence

Keywords

data visualization, Pentaho, D3.js, dashboard, report, Business Intelligence

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 10. 2015

Thesis defence

• Date of defence: 31. 5. 2016
• Supervisor: David Slánský
• Reader: Jan Pour

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie