Využití GAN sítí pro generování videoherních aktiv – František ČMUCHAŘ
František ČMUCHAŘ
Bakalářská práce
Využití GAN sítí pro generování videoherních aktiv
GAN networks utilization for generating video game assets
Anotace:
Práce se zabývá využitím Generativních znepřátelených sítí (GAN) pro tvorbu videoherních aktiv jako jsou například jednoduché obrázky. V teoretické části jsou vysvětleny a popsány základní pojmy související s neuronovými sítěmi jako například ztrátová funkce, hyperparametry a jejich optimalizace. Následně je popsána architektura GAN sítí a její učení. V praktické části je popsán proces trénování několika …víceAbstract:
This thesis explores Generative Adversarial Networks (GANs) utilization for generating video game assets such as pixel art images. The theoretical part of this thesis explains basic concepts related to neural networks such as loss functions, hyperparameters, and their optimization. Subsequently, the architecture and learning of GANs are described. The practical part focuses on training several GAN …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 8. 2022
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Mgr. Pavel Beránek
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ČMUCHAŘ, František. \textit{Využití GAN sítí pro generování videoherních aktiv}. Online. Bakalářská práce. Ústí nad Labem: Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem, Přírodovědecká fakulta. 2022. Dostupné z: https://theses.cz/id/4w04lq/.
Jak správně citovat práci
ČMUCHAŘ, František. Využití GAN sítí pro generování videoherních aktiv. Ústí nad Labem, 2022. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM, Přírodovědecká fakultaUNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy
Práce na příbuzné téma
-
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Konvoluční neuronová síť pro zpracování obrazu
Mária Krajčovičová -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Klasifikace textu konvoluční neuronovou sítí
Jiří Podivín -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Rozpoznávání a klasifikace obrazu konvoluční neuronovou sítí
Jakub Pekárek -
Evoluční návrh nelineárních funkcí pro konvoluční neuronové sítě
Martin Hladiš