Využití GAN sítí pro generování videoherních aktiv

František ČMUCHAŘ

Bachelor's thesis

GAN networks utilization for generating video game assets

Anotácia:

Práce se zabývá využitím Generativních znepřátelených sítí (GAN) pro tvorbu videoherních aktiv jako jsou například jednoduché obrázky. V teoretické části jsou vysvětleny a popsány základní pojmy související s neuronovými sítěmi jako například ztrátová funkce, hyperparametry a jejich optimalizace. Následně je popsána architektura GAN sítí a její učení. V praktické části je popsán proces trénování několika modelů GAN sítí za účelem generování originálních videoherních obrázků.

Abstract:

This thesis explores Generative Adversarial Networks (GANs) utilization for generating video game assets such as pixel art images. The theoretical part of this thesis explains basic concepts related to neural networks such as loss functions, hyperparameters, and their optimization. Subsequently, the architecture and learning of GANs are described. The practical part focuses on training several GAN models for generating video game images.

Kľúčové slová

videoherní aktiva, neuronová síť, konvoluční neuronová síť, GAN

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 8. 2022

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Mgr. Pavel Beránek

JAN EVANGELISTA PURKYNĚ UNIVERSITY IN ÚSTÍ NAD LABEM

Faculty of Science

Bachelor programme / odbor:
Applied Informatics / Information Systems