Dolování znalostí z rozsáhlých statistických souborů lékařských dat – Bc. Jan Cupal
Bc. Jan Cupal
Master's thesis
Dolování znalostí z rozsáhlých statistických souborů lékařských dat
Data mining in major statistical sets of medical data
Abstract:
V teoretické části práce se seznámíme s pojmy, které úzce souvisí se zkoumanou problematikou. Tyto poznatky poté využijeme při analýze lékařských dat a k vhodnému zvolení algoritmů, které použijeme při dolování znalostí z dat. Získané výsledky otestujeme a na základě těchto výsledků zhotovíme závěr. Praktická část bude probíhat v programu od společnosti IBM SPSS Statistics a programu IBM SPSS Modeler …moreAbstract:
In the theoretical part, we introduce the concepts that have close to the issues. These concepts then will be used in the analysis of medical data and for selecting appropriate algorithms that we will use in area of data mining. The results will be tested and based on the results, that we get by algorithms, will be made conslu-sions. The practical part will run in a programs SPSS Modeler and SPSS Statistics …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 12. 2015
Thesis defence
- Supervisor: doc. Ing. Jan Žižka, CSc.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
CUPAL, Jan. \textit{Dolování znalostí z rozsáhlých statistických souborů lékařských dat}. Online. Master's thesis. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Faculty of Business and Economics. 2015. Available from: https://theses.cz/id/4zblfv/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsMaster programme / field:
Engineering Informatics / Automation Control and Informatics
Theses on a related topic
-
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Data Quality Management in Data Integration
Rithy Ly -
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Adam Hospodka -
How Data Governance optimizes cost and increases trust in data
Jakub Petrák -
Product data quality excellence platform with predictive machine learning module for quality data control and automation in FMCG
Petra Kellermann Slotemaker -
Standardized data formats for electrophysiological data
Lukáš ŠČURKO -
Chemometrics and data mining in chemistry
Filippo Amato -
Never waste a good crisis? A thesis research on changes in EU energy policy discourses in the 2022 Ukrainian war context
Lorena García Lorenzo
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
Theses 4zblfv 4zblfv/3
22/12/2015