Použití revenue managementu v hotelnictví

Evgeniya Efremova

Diplomová práce

Revenue management application in the hotel industry

Anotace:

Hlavním cílem diplomové práce byla tvorba modelu, který by aplikoval teoretické základy Revenue managementu. Jednalo se nejprve o vytvoření predikčního modelu, pomocí kterého byla předpovězena poptávka. K těmto účelům byly použity model lineární regrese a náhodného lesa. Pro zlepšení přesnosti modelů bylo zvoleno ladění hyperparametrů. Porovnání výsledků proběhlo pomocí RMSE. Následně byl vytvořen optimalizační model pro účely maximalizace hotelových tržeb. Byl sestaven model smíšeného celočíselného programování, pro který vstupními parametry byly výsledky predikčního modelu. Reálná data byla poskytnuta jedním nejmenovaným menším hotelem. Zpracování dat a modelování probíhalo v R.

Abstract:

The main goal of this thesis was to create a model that would apply theoretical fundamentals of Revenue management. Firstly, the prediction model was created, which was forecasting the demand of hotel accommodation. For these purposes, linear regression and random forest algorithms were applied. To improve the accuracy of models, hyperparameters tuning was chosen. Results were compared using RMSE indicator. Subsequently, an optimization model was built in order to maximize hotel revenues. Mixed integer programming was the approach picked for building optimization model. As input parameters the results of the prediction model were used. Real data were provided by one unnamed smaller hotel. Data processing and modeling was done in R.

Klíčová slova

lineární regrese, náhodný les, alokace kapacity, predikce poptávky, Revenue management, maximalizace příjmů, úlohy smíšeného celočíselného programování

Keywords

random forest, capacity allocation, revenue maximalization, mixed integer programming, Revenue management, demand prediction, linear regression

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 6. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 6. 2021
• Vedoucí: Petr Fiala
• Oponent: Martina Kuncová

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Ekonometrie a operační výzkum