Odhad prostorového rozložení obsahu potenciálně rizikových prvků v půdě s využitím přístupů digitálního mapování půd – Samuel Kudjo Ahado
Samuel Kudjo Ahado
Disertační práce
Odhad prostorového rozložení obsahu potenciálně rizikových prvků v půdě s využitím přístupů digitálního mapování půd
Spatial prediction of potentially toxic element contents in soil using digital soil mapping approaches
Anotace:
Soils are indispensable in the sustainance of the earth’s ecosystems. In spite of the crucial roles of the soils on ecosystem balance, productivity and environmental sustainability, the soil has been exposed to many threats from both natural and anthropogenic origins. Soil is an important component of ecosystem that directly or indirectly links and maintains the Earth’s four spheres (namely the lithosphere …víceAbstract:
Soils are indispensable in the sustainance of the earth’s ecosystems. In spite of the crucial roles of the soils on ecosystem balance, productivity and environmental sustainability, the soil has been exposed to many threats from both natural and anthropogenic origins. Soil is an important component of ecosystem that directly or indirectly links and maintains the Earth’s four spheres (namely the lithosphere …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 3. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: prof. Dr. Ing. Luboš Borůvka
- Oponent: Radim Vácha, externi, Luboš Matějíček, externi, Jan Skála, externi
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
AHADO, Samuel Kudjo. \textit{Odhad prostorového rozložení obsahu potenciálně rizikových prvků v půdě s využitím přístupů digitálního mapování půd}. Online. Disertační práce. Praha: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta agrobiologie, potravinových a přírodních zdrojů. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/54suq3/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta agrobiologie, potravinových a přírodních zdrojůČeská zemědělská univerzita v Praze
Fakulta agrobiologie, potravinových a přírodních zdrojůDoktorský studijní program / obor:
Agricultural Specialization / Exploitation and Protection of Natural Resources
Práce na příbuzné téma
-
Identifikace cílů RNA vazných proteinů pomocí Machine Learning algoritmů
Eliška Chalupová -
Application of machine learning algorithms for forest monitoring by satellite SAR data
Sweety Wadhwa -
Microwave stroke detection and classification using machine learning algorithms and realistic models of the human head
Tomáš Pokorný
Název
Vložil
Vloženo
Práva