Background annotation of entities in Linked Data vocabularies – Simone Serra
Simone Serra
Master's thesis
Background annotation of entities in Linked Data vocabularies
Background annotation entit v Linked Data slovníků
Abstract:
Jedním z klíčovým prvkem za Linked Data je použití slovníků, které umožňují datasety sdílet společný jazyk k popisu podobné pojmy a vztahy a vyřešit nejasnosti mezi nimi. Rozvoj slovníků je často poháněn procesu shody mezi realizátorů datasety, ve které je kritérium interoperability považována za dostatečnou. To může vést ke zkreslení reálných entit Linked Data slovníky. Tyto nedostatky lze odstranit …moreAbstract:
One the key feature behind Linked Data is the use of vocabularies that allow datasets to share a common language to describe similar concepts and relationships and resolve ambiguities between them. The development of vocabularies is often driven by a consensus process among datasets implementers, in which the criterion of interoperability is considered to be sufficient. This can lead to misrepresentation …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 27. 9. 2012
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/36059
Thesis defence
- Date of defence: 5. 6. 2013
- Supervisor: Vojtěch Svátek
- Reader: Ondřej Zamazal
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/36059
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Kognitivní informatika
Theses on a related topic
-
Development of Visualization Plug-in for Protégé
Adam Jurčík -
Experiment with rule mining from linked government data
Petr Novák -
Vrchní ontologie UMBEL z hlediska mapování ontologií
Jana Vataščinová