Základy bayesovské analýzy dat – Mgr. Jana Faltýnková
Mgr. Jana Faltýnková
Bakalářská práce
Základy bayesovské analýzy dat
Principles of Bayesian data analysis
Anotace:
Cílem bakalářske práce je popsat základní metody bayesovské analýzy dat. V jednotlivých kapitolách se pojednává o volbě priorního rozdělení, výpočtu posteriorního rozdělení pomocí Bayesova vzorce a porovnávání jednotlivých modelů. Podrobněji jsou rozebírány případy pro data pocházející z binomického, Poissonova a normálního rozdělení. Poslední kapitola aplikuje vybudovanou teorii na konkrétní příklady …víceAbstract:
The purpose of this thesis is to describe the principal methods of Bayesian data analysis. The chapters deal with the choice of prior distribution, calculation of posterior distribution using Bayes theorem and comparing various models. The cases of the data from the binomial, Poisson and normal distribution are discussed in more detail. The last chapter applies the theory to concrete examples and compares …víceKlíčová slova
Bayesovská analýza dat priorní funkce posteriorní funkce odhad parametrů pravděpodobnostní modely binomický model Poissonův model normální model Bayesův faktor Ockhamova břitva Bayesian data analysis prior function posterior function parameter estimation probabilistic models binomial model Poisson model normal model Bayes factor Ockham's razor
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2012
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/ut7y9/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 2. 7. 2012
- Vedoucí: doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Silvie Zlatošová, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Finanční a pojistná matematika
Práce na příbuzné téma
-
Pravděpodobnostní modely v pojištění motorových vozidel
Silvie Kafková -
Bayesian Networks and their Use in Data Mining
David HANZELKA -
Chybějící data a regresní analýza
Magdaléna Chábová -
Analýza funkcionálních dat v modelu tinnitu
Alexandra Žilková -
Statistická analýza kompozičních dat.
Nataliia Romaniuk -
Determinace anterio-posteriorní osy při vývoji končetin
Michael Killinger -
Modelling of Claim Frequency for a Motor Hull Insurance
Yang Liu -
Matematický model pro předpověď a odhad tržní poptávky
Aneta Daehnová