Advanced Methods for Software Process Support – Radoslav Štrba
Radoslav Štrba
Disertační práce
Advanced Methods for Software Process Support
Advanced Methods for Software Process Support
Anotace:
Překročení odhadů je běžným problémem při vývoji softwaru. Tato disertační práce je zaměřena na návrh nové pokročilé metody pro podporu softwarového procesu v rané fázi vývoje softwaru. Tato metoda pomáhá zlepšit proces vývoje softwaru s využitím výsledků klasifikace softwarových požadavků. Tyto požadavky jsou experimentálně klasifikovány metodami strojového učení, jako jsou neuronová síť nebo Bayesův …víceAbstract:
Effort overruns is common problem in software development. This dissertation thesis is focused on design of new advanced method for software process support in early phase of software development. In particular, this method helps to improve software development process using results of classification of software requirements. Those requirements are experimentally classified using machine-learning methods …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 6. 2017
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/127352
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 14. 11. 2017
- Vedoucí: Ivo Vondrák
- Oponent: Roman Šenkeřík, Jiří Dvorský, Přemysl Soldán,
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoktorský studijní program / obor:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Artificial Neural Network for Precipitation Nowcasting
Vladimíra Hežeľová -
Comparative Study of Fuzzy Logic, Artificial Neural Network, and Neuro-Fuzzy System in Medical Diagnostic - An Approach towards a Medical Expert System
Harvey Ngoe KOLLE -
Predicting company market values using artificial neural network (ANN) modelling
Jindřich Brejcha -
GIS and Artificial Neural Network-Based Approach for Integrated Management in Costa Caparica, Portugal
Angeliki Peponi -
Creating a prediction model for weather forecasting based on artificial neural network supported by association rules mining
Jakub Kadlec -
Pilotní nasazení implementačního balíčku Analýza požadavků na software Základního profilu normy ISO/IEC 29110 na vybraném projektu
Adam Hemžal -
Systém pro správu požadavků na software
Ondřej Kubíček -
Softwarový nástroj pro rozpoznávaní znakové abecedy a zápis rozpoznaných výsledků
Adam HANUS