Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu.

Ing. Lenka Kosková Třísková

Disertační práce

Automated anomaly detection in geophysical survey.

Anotace:

The study Automated anomaly detection in geophysical survey is the application of machine learning and computer vision techniques to the geophysical data. The two main applications were tested during the research. The research is mainly focused on the surface geophysics. The fast scanning of an area for an appearance of a set of predefined anomalies is the main focus of the thesis. The research was applied to potential fields. Three types of detection were tested: image processing techniques, the supported machine learning with classifiers and adaptive neural networks. The second application mentioned in the thesis is the application of the research results to a continuous monitoring process. The structure of the object is known and all the significant temporal changes in the data are to be detected and interpreted. The thesis gives a summary of the state of the research on the selected topic. It includes a proposal of the algorithms and it summarizes the achieved results.

Abstract:

Práce nazvaná Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkmu je aplikací metod strojového učení a potenciálového vidění v oblasti zpracování geofyzikálních dat. Během výzkumu byly testovány dvě možné aplikace. Výzkum je zaměřen hlavně na průzkum oblasti blízko povrchu s cílem detekovat výskyt předem definovaných anomálií. Výzkum byl aplikovnán v oblasti potenciálových polí, testováyn byly tři možné typy detekce: počítačové vidění, metody asistovaného učení s klasifikátory a adaptivní neuronové sítě. Druhou aplikací výzkumu zmiňovanou v práci byla aplikace výsledků výzkumu na průběžné monitorování. Struktura monitorovaného objektu je známa a jakékoliv významné změny v datech musí bý detekovány a interpretovány. Práce poskytuje shrnutí stávajícího výzkumu ve zvolených oblastech, návrh algoritmů a shrnuje výsledky výzkumu.

Klíčová slova

Geofyzika, Potenciálová pole, Seismika, Počítačové vidění, Strojové učení

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 8. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 8. 2018
• Vedoucí: Ing. Josef Novák, Ph.D.

Technická univerzita v Liberci

Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Doktorský studijní program / obor:
Aplikované vědy v inženýrství / Aplikované vědy v inženýrství