Aplikace pro smart detekci výrobních vad – Bc. Ondřej Beneš
Bc. Ondřej Beneš
Diplomová práce
Aplikace pro smart detekci výrobních vad
Smart Detection of Manufacturing Defects
Anotace:
Práce se po teoretické i praktické stránce zabývá využitím metod zpracování obrazu a umělé inteligence při vývoji aplikací pro detekci výrobních vad. Textová část práce se zaměřuje zejména na implementaci aplikací, které byly vyvinuty jako součást práce. Tyto aplikace vznikly v rámci společného projektu Univerzity Pardubice a firmy ze soukromé sféry. Očekává se, že budou dále prakticky využívány. Klíčovou …víceAbstract:
This thesis covers the use of computer vision and artificial intelligence methods in development of software used for detection of manufacturing defects. The printed part of the thesis is mostly focused on the description of the implementation of applications that comprise the practical part of the thesis. These applications were developed as part of a project with a privately owned company and are …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2018
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Ing. Petr Doležel, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Beneš, Ondřej. Aplikace pro smart detekci výrobních vad. Pardubice, 2018. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniverzita Pardubice
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační technologie / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Konvoluční neuronová síť pro zpracování obrazu
Mária Krajčovičová -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Klasifikace textu konvoluční neuronovou sítí
Jiří Podivín -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Rozpoznávání a klasifikace obrazu konvoluční neuronovou sítí
Jakub Pekárek -
Evoluční návrh nelineárních funkcí pro konvoluční neuronové sítě
Martin Hladiš