Abstractive summarization of fact check reports with pre-trained transformer tuning on extractive summaries – Peter Vajdečka
Peter Vajdečka
Diplomová práce
Abstractive summarization of fact check reports with pre-trained transformer tuning on extractive summaries
Abstraktní sumarizace zpráv o ověřování faktů pomocí předem natrénovaného transformeru na extraktivních souhrnech
Anotace:
Kontrola faktů je činnost zaměřená na řešení celosvětového problému šíření dezinformací. Výsledkem tohoto procesu, který provádí řada iniciativ, jako je demagog.cz nebo politifact.com, jsou zprávy o ověřování faktů psané lidskými redaktory. Vzhledem k tomu, že zprávy jsou často pro běžného čtenáře příliš dlouhé a obsahují vedlejší části, které nejsou pro posouzení pravdivosti tvrzení přímo relevantní …víceAbstract:
Fact checking is an activity aiming to remedy the global problem of disinformation spread. The result of this process, undertaken by numerous initiatives such as demagog.cz or politifact.com, are fact check reports written by human editors. Since the reports are frequently too long for a casual reader, and contain auxiliary parts not directly relevant for judging the claim veracity, automated creation …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 5. 2022
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/86088
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 6. 2022
- Vedoucí: Vojtěch Svátek
- Oponent: Filip Vencovský
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
VAJDEČKA, Peter. \textit{Abstractive summarization of fact check reports with pre-trained transformer tuning on extractive summaries}. Online. Diplomová práce. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze. 2022. Dostupné z: https://theses.cz/id/5d9sbi/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/86088
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program:
Znalostní a webové technologie
Práce na příbuzné téma
-
Zpracování přirozeného jazyka: analýza mluveného jazyka studentů oboru informační technologie
Aleksandar Stanković -
Zpracování přirozeného jazyka ve videohrách: Případová studie AI Dungeon
Viktor Porokh -
Zpracování nových gramatických fenoménů v logické analýze přirozeného jazyka
Renáta Pivodová -
Geocoding služba s využitím zpracování přirozeného jazyka
Tomáš Večeřa -
Implementace uživatelského rozhraní webové aplikace pro řešení úloh v oblasti zpracování přirozeného jazyka
Zdeněk Illek -
Neuronové sítě pro zpracování přirozeného jazyka
Jan ČEDÍK -
Možnosti využití umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka ve vzdělávání
Jana ZEMANOVÁ -
Informační systém Skupiny zpracování přirozeného jazyka
Milan Seitler