Metody shlukové analýzy pro klasifikaci dokumentů pro účely následného využití v oblasti automatické adaptace jazykových modelů

Bc. Václav VOLDŘICH

Diplomová práce

Document Clustering Methods for the Subsequent Use in the Field of Automatic Adaptation of Language Models

Anotace:

Tato práce se zabývá shlukovacími metodami v oblasti textu, které jsou testovány za účelem použití jako příprava dat pro adaptaci jazykového modelu. Zároveň se shlukovacími metodami jsou probrány možnosti různých typů příznaků, a následně jsou diskutovány výsledky při jejich kombinování. Součástí práce je i rozhraní pro klasifikaci dokumentů.

Abstract:

In this thesis is discussed a range of clustering methods tested for use in language adaptation. Along with clustering algorithms there are introduced feature space models and the combination with clustering of documents is discussed afterwards. A~part of project is a classification framework.

Klíčová slova

shlukovací metody, příznaky, K-means, klasifikace

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 8. 2013

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 12. 9. 2013
• Vedoucí: Ing. Lucie Skorkovská

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Magisterský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika