Metody shlukové analýzy pro klasifikaci dokumentů pro účely následného využití v oblasti automatické adaptace jazykových modelů

Bc. Václav VOLDŘICH

Master's thesis

Document Clustering Methods for the Subsequent Use in the Field of Automatic Adaptation of Language Models

Abstract:

Tato práce se zabývá shlukovacími metodami v oblasti textu, které jsou testovány za účelem použití jako příprava dat pro adaptaci jazykového modelu. Zároveň se shlukovacími metodami jsou probrány možnosti různých typů příznaků, a následně jsou diskutovány výsledky při jejich kombinování. Součástí práce je i rozhraní pro klasifikaci dokumentů.

Abstract:

In this thesis is discussed a range of clustering methods tested for use in language adaptation. Along with clustering algorithms there are introduced feature space models and the combination with clustering of documents is discussed afterwards. A~part of project is a classification framework.

Keywords

shlukovací metody, příznaky, K-means, klasifikace

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 8. 2013

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Date of defence: 12. 9. 2013
• Supervisor: Ing. Lucie Skorkovská

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Master programme / field:
Applied Sciences and Computer Engineering / Cybernetics and Control Engineering