Komprese konektivity trojúhelníkových sítí se známou geometrií s využitím neuronových sítí – Viktor HAVLÍK
Viktor HAVLÍK
Bachelor's thesis
Komprese konektivity trojúhelníkových sítí se známou geometrií s využitím neuronových sítí
Connectivity compression of triangle meshes with known connectivity using neural networks
Anotácia:
Tato bakalářská práce se zabývá tématem komprese konektivity trojúhelníkových sítí a problematikou s ní spojenou. Práce navazuje na již existující, velice efektivní metodu založenou na principu kandidátních vrcholů a dává si za cíl její další zefektivnění. Toho se snaží dosáhnout za pomoci strojového učení. Práce se tak zaměřuje na několik klíčových částí původní metody a ty nahrazuje modelem umělé …viacAbstract:
This bachelor's thesis addresses the topic of triangle mesh connectivity compression and the related issues. The work builds upon already existing, highly efficient method based on the principle of candidate vertices and aims for its even further optimization. It attempts to achieve this through the use of machine learning. Thus, the thesis focuses on several key parts of the existing method, which …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 5. 2024
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. Filip Hácha
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
HAVLÍK, Viktor. \textit{Komprese konektivity trojúhelníkových sítí se známou geometrií s využitím neuronových sítí}. Online. Bakalárska práca. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, Faculty of Applied Sciences. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/5jhyhk/.
Jak správně citovat práci
HAVLÍK, Viktor. Komprese konektivity trojúhelníkových sítí se známou geometrií s využitím neuronových sítí. Plzeň, 2024. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesBachelor programme / odbor:
Computer Science and Engineering / Computer Science and Engineering
Práce na příbuzné téma
-
Metody strojové klasifikace pro výběr optimálního estimátoru křivosti
Filip HÁCHA -
Učení neuronových sítí s použitím genetických algoritmů
Josef CZYŽ -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Vizualizace neuroevoluce při učení neuronových sítí
Martin Bednář -
Přístupy učení neuronových sítí s nevyrovnaným datasetem
Veronika Vicianová -
Tvorba datasetu a učení modelu neuronových sítí pro klasifikaci infarktu myokardu
Ondřej Škrob -
Komprese dynamických polygonálních sítí s konstantní a proměnlivou konektivitou
Jan DVOŘÁK