Design of Quality 4.0 Maturity Assessment Methodology

Manjunath Bheemaiah Kuruba

Master's thesis

Abstract:

Průmysl 4.0 byl přijat firmami i odborníky z praxe. Tato revoluce změnila způsob, jakým firmy navrhují a strategie svých obchodních operací začleněním digitální transformace a improvizovaných obchodních modelů. Je potřeba navrhnout směrnice a pokračovat v digitální transformaci. Modely zralosti jsou ve skutečnosti standardní strukturou přijatou pro zlepšení hodnocením stávající situace. V této studii byl navržen koncepční rámec pro studium Metodiky hodnocení zralosti Quality 4.0. Zatímco ‚Kvalita 4.0‘ je závislá proměnná, je ovlivněna pěti nezávislými proměnnými ovlivňujícími kvalitu 4.0, kterými byly Proces, Lidé, Kultura, Metody a Nástroje, tyto nezávislé proměnné byly zase ovlivněny třemi kontrolními proměnnými, strategií, vedením a znalostmi. Pro potvrzení zjištění byl proveden pilotní test sběrem dat od 150 účastníků podle vhodného vzorkování. Pro studii byl přijat design průzkumného výzkumu, kvalitativní data byla vyhodnocena pomocí deskriptivní statistiky a byl proveden Test asociace proměnných pomocí nástrojů Z-test; Chí-kvadrát test; jednosměrná ANOVA; a Korelace k uzavření studie.

Abstract:

Industry 4.0 has been adopted by the firms and the practitioners. This revolution has changed the manner in which the firms design and strategies their business operations by incorporating digital transformation and improvising business models. There is a need for designing the guidelines and pursuing the digital transformation. Maturity models are actually the standard structure adopted for improvement by evaluating the existing situation. In this study, a conceptual framework was designed to study the Quality 4.0 Maturity Assessment Methodology. Wherein, ‘Quality 4.0’ being a dependent variable is affected by five independent variables affecting Quality 4.0, these were Process, People, Culture, Methods and Tools, these independent variables were in turn influenced by the three control variables strategy, leadership and knowledge. To corroborate the findings a pilot test was conducted by collecting data from 150 participants as per convenient sampling. The exploratory research design was adopted for the study, qualitative data was evaluated using Descriptive statistics, and a Test of Association of variables was conducted using tools Z-test; Chi-Square test; one way ANOVA; and Correlation to conclude the study.

Keywords

Kvalita 4.0, Průmysl 4.0, hodnocení, modely zralosti

Keywords

Quality 4.0, Industry 4.0, assessment, Maturity Models

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 4. 2022

Thesis defence

• Date of defence: 30. 5. 2022
• Supervisor: Jaroslav Nenadál
• Reader: Filip Tošenovský

VSB – Technical University of Ostrava

Fakulta materiálově-technologická

Master programme:
Management kvality a řízení průmyslových systémů