Urvish Sunilbhai Kavde
Bakalářská práce
CNN in object recognition
Abstract:
Hlavním cílem práce je vytvořit platformu, která detekuje objekty v reálném čase pomocí COCO SSD datasetu a knihovny ml5.js. Podpůrnými cíli je vytvořit přehled oblastí, ve kterých se konvoluční neuronové sítě (CNN) používají, představit mechanismus detekce objektů, jak funguje a jaké kroky je třeba zahrnout, aby CNN detekovala objekt prostřednictvím kamery. Metodika práce je založena na analýze technických …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 12. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 2. 2024
- Vedoucí: Ing. Petr Hanzlík, Ph.D.
- Oponent: Petr Vlachynský, Ing.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaBakalářský studijní program:
Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Tool for data pre-processing and iterative learning of neural networks
Kristián Malák -
Automated neural network learning for higher accuracy human skeleton detection under realistic conditions
Damián Sova -
Artificial Neural Network for Precipitation Nowcasting
Vladimíra Hežeľová -
Interactive visualization of deep learning on financial big data
Xhulio Kondakçiu -
Tool for data pre-processing and iterative learning of neural networks
Kristián Malák
Název
Vložil
Vloženo
Práva