Segmentace hlavy v hloubkových obrazech s využitím grafových metod – Tomáš Bartošek
Tomáš Bartošek
Master's thesis
Segmentace hlavy v hloubkových obrazech s využitím grafových metod
Head Segmentation in Depth Images Using Graph-based Methods
Anotácia:
Cílem této práce je návrh a implementace aplikace, která automatizovaně detekuje a segmentuje lidskou hlavu v hloubkových obrazech s použitím grafových řezů. Výsledný program umožňuje nastavit různé parametry detekce, včetně typů algoritmů; varianty grafových řezů - základní, Grab Cut a One Cut a také Watershed, který používá odlišný způsob segmentace. Detekce mezi navazujícími snímky je optimalizována …viacAbstract:
The purpose of this thesis is the design and implementation of application, that automatically detects and segments a human head from depth images using graph cuts. Resulting program allows the user to set various parameters of detection, including types of algorithms; variants of graph cuts - basic, Grab Cut and also Watershed which uses different approach to segmentation. Detection between following …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2018
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/128611
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 6. 2018
- Vedúci: Michael Holuša
- Oponent: Eduard Sojka
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
BARTOŠEK, Tomáš. \textit{Segmentace hlavy v hloubkových obrazech s využitím grafových metod}. Online. Diplomová práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2018. Dostupné z: https://theses.cz/id/5mxgdp/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / odbor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Segmentace obrazu s využitím metod založených na grafových řezech
Michal Maier -
Porovnání výkonnosti počítání konvoluce v knihovnách i3dlibs a OpenCV
Michal Valenta -
Real-time detekce dopravy pomocí OpenCV
Jan Sáblík -
Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python
Tomáš VANĚČEK -
Využití knihovny OpenCV v jazyce Python
Ladislav Rapan -
Nástroj pro zpracování obrazu a vyhodnocení experimentů s roboty typu Kilobot s využitím OpenCV a jazyka C/C++
Petr Svoboda -
Systém pro vizualizaci metod a algoritmů z OpenCV knihovny
Václav Halama -
Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python
Tomáš VANĚČEK