Porovnání nástrojů pro Data Discovery

Martin Kopecký

Diplomová práce

Data Discovery Tools Comparison

Anotace:

Diplomová práce se zabývá nástroji pro Data Discovery, neboť je této kategorii Business Intelligence (BI) produktů v posledních letech věnována rostoucí pozornost. Firmy různých velikostí je zařazují do svého portfolia BI aplikací. Hlavním cílem práce je porovnat nástroje QlikView, Tableau a PowerPivot na základě sady definovaných kritérií. Srovnání probíhá na příkladu tvorby reportu, který vychází z reálných požadavků přední české banky. Hlavní cíl práce je podpořen cíli vedlejšími, které se skládají z analýzy již provedených srovnání, odvození vlastní sady kritérií, představení vybraných nástrojů a vypracování případové studie. Práce se dělí na dvě části. Teoretická část popisuje obecnou architekturu Business Intelligence, použití In-memory databází v kontextu BI a vizualizaci dat pro potřeby BI. Dále se věnuje analýze existujících srovnání nástrojů pro Data Discovery a BI platforem obecně. Zkoumáno je osm různých zdrojů, mezi které patří výstupy konzultačních společností i diplomové práce. Na základě této analýzy jsou v praktické části definována srovnávací kritéria, která se dělí do pěti skupin: Získávání, transformace a uchování dat; Analýza a prezentace dat; Provozní vlastnosti; Uživatelská podpora a přívětivost; Obchodní vlastnosti. Navazující kapitoly jsou věnovány představení jednotlivých nástrojů a popisují jejich stručnou historii, hlavní komponenty, dostupné edice a licenční podmínky použití. Případová studie dokumentuje tvorbu praktického řešení v každém z nástrojů a poukazuje na hlavní výhody a nevýhody srovnávaných platforem. V poslední části práce jsou odvozená kritéria postupně aplikována na jednotlivé nástroje a vzniká tak výsledné srovnání, kterým je naplněn hlavní cíl práce. Pro numerické hodnocení je použita metoda váženého součtu z vícekriteriálního rozhodování, jejíž výstupy jsou dále slovně komentovány. Přínosy práce leží v přehledném a transparentním srovnání tří platforem pro Data Discovery, v definici sady srovnávacích kritérií a v dokumentaci výsledků praktického testování nástrojů formou případové studie. Diplomová práce nepřímo nabízí odpověď na otázku: "Jakým analytickým nástrojem doplnit již existující BI řešení ve společnosti?"

Abstract:

Diploma thesis focuses on Data Discovery tools, which have been growing in im-portance in the Business Intelligence (BI) field during the last few years. Increasing number of companies of all sizes tend to include them in their BI environments. The main goal of this thesis is to compare QlikView, Tableau and PowerPivot using a defined set of criteria. The comparison is based on development of human resources report, which was modeled on a real life banking sector business case. The main goal is supported by a number of minor goals, namely: analysis of existing comparisons, definition of a new set of criteria, basic description of the compared platforms, and documentation of the case study. The text can be divided into two major parts. The theoretical part describes elemental BI architecture, discusses In-memory databases and data visualisation in context of a BI solution, and analyses existing comparisons of Data Discovery tools and BI platforms in general. Eight different comparisons are analysed in total, including reports of consulting companies and diploma theses. The applied part of the thesis builds upon the previous analysis and defines comparison criteria divided into five groups: Data import, transformation and storage; Data analysis and presentation; Operations criteria; User friendliness and support; Business criteria. The subsequent chapter describes the selected platforms, their brief history, component architecture, available editions and licensing. Case study chapter documents development of the report in each of the platforms and pinpoints their pros and cons. The final chapter applies the defined set of criteria and uses it to compare the selected Data Discovery platforms to fulfil the main goal of this thesis. The results are presented both numerically, utilising the weighted sum model, and verbally. The contribution of the thesis lies in the transparent confrontation of three Data Discovery tools, in the definition of a new set of comparison criteria, and in the documentation of the practical testing. The thesis offers an indirect answer to the question: "Which analytical tool should we use to supplement our existing BI solution?"

Klíčová slova

Porovnání, PowerPivot, QlikView, Tableau, Data Visualisation, Data Discovery, Kritéria, Business Intelligence

Keywords

Business Intelligence, QlikView, Comparison, Criteria, Data Discovery, Data Visualisation, Tableau, PowerPivot

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 10. 2012

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 6. 2. 2013
• Vedoucí: Ota Novotný
• Oponent: Miloš Maryška

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie