GEO - Generative Engine Optimization

Bc. Ivana Šidlíková

Diplomová práce

Anotace:

Cílem diplomové práce je prozkoumat možnosti využití generativní umělé inteligence (AI) a GEO optimalizace při zvyšování efektivity webových stránek. Práce se zaměří na identifikaci faktorů, které ovlivňují preferenci webových stránek jazykovými modely v generovaných odpovědích. Součástí bude shrnutí aktuálních znalostí v oblasti generativní AI, GEO optimalizace a jazykových modelů a návrh praktických doporučení pro optimalizaci webových stránek s ohledem na architekturu GEO a principy, jako jsou struktura, sémantika a autoritativnost zdrojů.

Abstract:

The aim of this master's thesis is to explore the possibilities of utilizing generative artificial intelligence (AI) and GEO (Generative Engine Optimization) to increase website efficiency. The thesis focuses on identifying the factors that influence the preference of websites by large language models in generated responses. It includes a summary of current knowledge in the fields of generative AI, GEO, and language models, as well as a proposal for practical web pages optimization recommendations regarding GEO architecture and principles such as structure, semantics, and source authoritativeness.

Klíčová slova

umělá inteligence, GEO, SEO, AEO, Agentic AI, optimalizace webových stránek, viditelnost v AI platformách, připravenost webu pro AI, llms.txt, robots.txt, sitemap.xml, bezpečnost AI, jazykové modely

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 4. 2026

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2. 6. 2026
• Vedoucí: Ing. Radim Dolák, Ph.D.
• Oponent: Mgr. MgA Michal Kubíček

Slezská univerzita v Opavě

Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné

Magisterský studijní program / obor:
Manažerská informatika / Manažerská informatika