Využití Kohonenových sítí pro analýzu a predikci hospodářského vývoje sektoru dopravy v ČR – Bc. Eva Kalinová
Bc. Eva Kalinová
Diplomová práce
Využití Kohonenových sítí pro analýzu a predikci hospodářského vývoje sektoru dopravy v ČR
Anotace:
Jak si stojí sektor dopravy ČR a jaký má význam pro hospodářství České republiky? Jakým způsobem, jakou měrou a v jakém počtu ovlivňují podniky z tohoto sektoru sektor samotný? A co se stane, pokud zkrachují nejvýznamnější podniky ze sektoru dopravy a které to jsou? Právě odpověď na tyto otázky, a na mnohé další, řeší tato práce. V teoretické části práce jsou primárně řešeny problematiky vztahující …víceAbstract:
How is the transport sector of the Czech Republic and what is its significance for the economy of the Czech Republic? In what way, to what extends, and in what number can the transport sector companies influence the sector itself? And what happens if the most import ant companies in the transport sector go bankrupt and how can be identified? The answers to these questions, and to many others will be …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2020
Identifikátor:
https://is.vstecb.cz/th/x7g4c/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 16. 6. 2020
- Vedoucí: Ing. Vojtěch Stehel, MBA
- Oponent: Ing. Pavla Lejsková, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KALINOVÁ, Eva. \textit{Využití Kohonenových sítí pro analýzu a predikci hospodářského vývoje sektoru dopravy v ČR}. Online. Diplomová práce. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/5s4jcu/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých BudějovicíchVysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Magisterský studijní program / obor:
Dopravní technologie a spoje / Logistické technologie
Práce na příbuzné téma
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa -
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Alexey Ulyanin -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Maximalizace hodnoty podniku a její formy
Igor Pirov -
Aplikace neuronových sítí při stanovení generátorů hodnoty podniku
Veronika Machová -
Generátory hodnoty podniku
Tereza Tomešová -
Stanovení hodnoty podniku VAHAL s.r.o.
Iveta Jahnová