Využití machine learning s řídícími jednotkami Fischertechnik TXT 4.0 – Aleš VÁCHA
Aleš VÁCHA
Bakalářská práce
Využití machine learning s řídícími jednotkami Fischertechnik TXT 4.0
Using machine learning with Fischertechnik TXT 4.0 controllers
Anotace:
Bakalářská práce se zaměřuje na využití machine learning pomocí řídících jednotek Fischertechnik TXT 4.0. Cílem práce je navrhnutí vlastního modelu pro object detection a jeho implementaci na stavebnici.Abstract:
The bachelor's thesis focuses on utilizing machine learning with Fischertechnik TXT 4.0 controllers. The objective of the thesis is to design a custom object detection model and implement it on the construction kit.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 6. 2024
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Bc. Miroslav Malaga, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
VÁCHA, Aleš. Využití machine learning s řídícími jednotkami Fischertechnik TXT 4.0. Plzeň, 2024. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta strojní
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta strojníVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta strojníBakalářský studijní program / obor:
Strojní inženýrství / Průmyslové inženýrství a management
Práce na příbuzné téma
-
Bankruptcy prediction with explainable machine learning methods
Munkhnaran Tsogoo