Modelovanie bonity obcí pomocou RBF neurónových sietí (klasifikačné modely) – Martina Kochaníčková
Martina Kochaníčková
Diplomová práce
Modelovanie bonity obcí pomocou RBF neurónových sietí (klasifikačné modely)
Modelling of municipal rating by RBF neural networks (classification models)
Anotace:
Diplomová práce se zabývá návrhem modelu dopředné neuronové sítě typu radiálně bázických funkcí (RBF) pro klasifikaci obcí Pardubického kraje do tříd na základě jejich bonity. V první části diplomové práce je vymezen pojem bonity obcí a metody jejího ohodnocování. Dále jsou z obecného hlediska definovány dopředné neuronové sítě. Ve třetí kapitole je charakterizována všeobecná struktura a způsob učení …víceAbstract:
This thesis includes a model of feed-forward neural network with a Radial Basis Function (RBF) for the classification of municipalities for the Pardubice region according to their credit ratings. In the first part, the term credit rating is defined together with possible methods of credit rating evaluations. In addition, principles of feed-forward neural networks are defined here. In the third chapter …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 5. 2008
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 11. 6. 2008
- Vedoucí: prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Kochaníčková, Martina. Modelovanie bonity obcí pomocou RBF neurónových sietí (klasifikačné modely). Pardubice, 2008. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniverzita Pardubice
Fakulta ekonomicko-správníMagisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informatika ve veřejné správě