Znalostní systémy na sémantickém webu

Josef Pinďák

Bachelor's thesis

Knowledge Systems on the Semantic Web

Abstract:

Cílem práce je seznámení s problematikou znalostních systémů na sémantickém webu. Analyzovat případové studie a případy užití vystavených na webovém portálu W3C a vytvořit znalostní bázi pro expertní systém NEST, který pak následně doporučí na základě analýzy případové studie, nebo případu užití klasifikaci do určitého typu znalostního systému. Dosažení cíle je realizováno prostřednictvím analýzy případových studií a případů užití. Výsledkem analýzy je přiřazení kritérií případové studii, nebo případu užití. Na základě kritérií, která jsou předána expertnímu systému. Expertní systém doporučí klasifikaci případové studie nebo případu užití. Znalostní báze též ke svému vývoji využila dat z disertační práce[1], kde jsou znalostní systémy již rozčleněny do jednotlivých typů. Přínosem práce je vytvoření expertního systému, který umožní uživateli získat doporučení, jak určit typ neznámého znalostního systému, a tím tedy i oblast jeho potenciálního využití. Úvodní dvě kapitoly jsou věnovány teoretickému zázemí znalostních systémů a sémantickému webu. Třetí kapitola vysvětluje postup použité analýzy a konečně čtvrtá kapitola se věnuje vytváření znalostní báze pro systém NEST.

Abstract:

The aim of this paper is to understand problematic of knowledge systems on semantic web. Analyze case studies a cases of usage shown on web portal W3C and create knowledge basis for expert system NEST, which on basis of analysis of case study of case usage will recommend clasification to particular type of knowledge system. The aim is achieved by analysis of case studies and case usages. The result of analysis is to set criteria to case study or case usage. On base of criteria, which are passed to expert system. Expert system will recommend clasification of case study or case usage. Knowledge basis also used for its developement data from dissertation [1], where are knowledge basis already separated into individual categories. Benefit of this work is creation of expert system, which allows user to get recommendation how to determinate type of unknown knowledge system and its field of potentional usage. First two chapters are dedicated to theory of knowledge systems and semantic web. Third chapter explains the steps to usage of analysis and fourth chapter is dedicated to creation of knowledge basis for system NEST.

Keywords

sémantický web, znalostní systémy, umělá inteligence

Keywords

Knowledge Systems, Artificial Intelligence, Semantic Web

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 6. 2015

Thesis defence

• Date of defence: 20. 6. 2016
• Supervisor: Ondřej Zamazal
• Reader: Vojtěch Svátek

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Informatika