Znalostní systémy na sémantickém webu – Josef Pinďák
Josef Pinďák
Bakalářská práce
Znalostní systémy na sémantickém webu
Knowledge Systems on the Semantic Web
Anotace:
Cílem práce je seznámení s problematikou znalostních systémů na sémantickém webu. Analyzovat případové studie a případy užití vystavených na webovém portálu W3C a vytvořit znalostní bázi pro expertní systém NEST, který pak následně doporučí na základě analýzy případové studie, nebo případu užití klasifikaci do určitého typu znalostního systému. Dosažení cíle je realizováno prostřednictvím analýzy případových …víceAbstract:
The aim of this paper is to understand problematic of knowledge systems on semantic web. Analyze case studies a cases of usage shown on web portal W3C and create knowledge basis for expert system NEST, which on basis of analysis of case study of case usage will recommend clasification to particular type of knowledge system. The aim is achieved by analysis of case studies and case usages. The result …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 6. 2015
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/50590
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 20. 6. 2016
- Vedoucí: Ondřej Zamazal
- Oponent: Vojtěch Svátek
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/50590
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Znalostní systémy a jejich aplikace
Luděk Letáček -
Znalostní systémy pro podporu rozhodování v lékařství
Renata Karchová -
Proposal of Testing Process for Service Systems
Zdeněk Vrbka -
Znalostní systémy v zemědělské praxi
Petr Kedaj -
Možnosti a omezení vybraných metod umělé inteligence vzhledem k lidské inteligenci
Michal Vodrážka -
Application of Semantic Web Technologies to Verification of Business Requirements
Anastasia Shuvalova -
Ontology Learning and Information Extraction for the Semantic Web
Martin Kavalec -
Modeling Events on the Semantic Web
Tomáš Hanzal