Faktory určující zesplatnění P2P úvěrů

Tomáš Kuchejda

Bakalářská práce

Factors of P2P loan defaults

Anotace:

Cílem této bakalářské práce je nalezení determinantů defaultu či neschopnosti dlužníka splácet P2P půjčku. Teoretická část práce je zaměřena na představení konceptu P2P půjček, prvků kreditního rizika a na shrnutí dosavadních poznatků vyplývajících z empirických studií v rámci literární rešerše. V praktické části práce jsou pak zkoumány konkrétní determinanty defaultu v rámci unikátního datového souboru. Hlavní nástroj výzkumu tvoří model logistické regrese, analytický balík Dalex potom slouží k hlubšímu zkoumání objevených vztahů a k jejich vizualizaci.

Abstract:

The aim of this bachelor thesis is to find determinants of loan default in P2P lending. The theoretical part of this thesis is focused on the introduction of P2P loans, selected elements of credit risk and the summary of existing knowledge found in empirical research. In the empirical part, specific factors of loan default are being sought using a unique data set. The main method used in this research consists of a logistic regression model, analytical package Dalex is then used in order to further explore the discovered relationships and to visualize them.

Klíčová slova

P2P úvěry, zesplatnění úvěru, kreditní riziko, logit model, determinanty zesplatnění, dalex, python, fintech, P2P loans, loan default, credit risk, factors of loan default

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 15. 6. 2021
• Vedoucí: Ph.D. Oleg Deev
• Oponent: prof. Ing. Štefan Lyócsa, PhD.

Masarykova univerzita

Ekonomicko-správní fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Finance / Finance