Generování škodlivého obsahu: ChatGPT Plus, Gemini a kyberbezpečnost – Duc Trung Tran
Duc Trung Tran
Bachelor's thesis
Generování škodlivého obsahu: ChatGPT Plus, Gemini a kyberbezpečnost
Harmful Content Generation: ChatGPT-4, Gemini, and Cybersecurity
Abstract:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku využívání nástrojů ChatGPT-4 a Gemini ke generování škodlivých obsahů s potenciálním rizikem pro kybernetickou bezpečnost. Nabízí teoretické základy ohledně oblasti kybernetické bezpečnosti, LLM modelů, jejich nástrojů a problémů těchto technologií pro kybernetickou bezpečnost v současnosti. Mimo jiné, praktická část demonstruje schopnost zkoumaných …moreAbstract:
This bachelor thesis focuses on the issue of using ChatGPT-4 and Gemini tools for generating malicious content with potential risks to cybersecurity. It provides theoretical foundations regarding cybersecurity, LLM models, their tools, and the problems these technologies pose to cybersecurity today. Moreover, the practical part demonstrates the ability of the examined tools to generate malware, ransomware …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2024
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/92681
Thesis defence
- Date of defence: 14. 6. 2024
- Supervisor: Marie Kovářová
- Reader: Miloš Maryška
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/92681
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme:
Aplikovaná informatika
Theses on a related topic
-
Kybernetická bezpečnost ve velké zdravotnické organizaci (politika bezpečného chování uživatelů)
Martin Mužík -
Large Language Models (LLMs): Examining the quality of generated text with task specific data
Michal Caninec -
Large Language Models as a tool for generating high-level features for text documents
Vojtěch Balek -
Think Twice Before You Answer: Mitigating Biases of Question Answering Models
Lukáš Mikula -
Supporting Instructors in Tabletop Exercises Using Language Modeling
Martin Hofbauer -
Cyber(security) Social Contract for Democracy
Jan Kleiner -
Cyber Security: Effect of Social Engineering in Cyber Attacks - Risks, Vulnerabilities and Countermeasures
Cagdas Baran Bilim -
Machine Learning for Cyber Security: Mitigating Cyber Attacks and Detecting Malicious Activities in Network Traffic
ABENEZER DESALGN DANA