Zpět na vyhledávání

Bc. Hana Masaříková

Master's thesis

Vybrané statistické modely konkurujících si rizik v analýze přežití

Selected statistical models of competing risks in survival analysis
Abstract:
This diploma thesis is devoted to the analysis of competitive risks using nonparametric and semiparametric point estimates of survival functions and cumulative risk function in specific and marginal form or cumulative incidence function. In addition to point estimates, the work is also devoted to interval estimation, ie confidence intervals and confidence bands of the Nair and Hall-Wallner type. Point …more
Abstract:
Tato diplomová práce je věnována analýza konkurujících rizik s využitím neparametrický a semiparametrických bodových odhadů funkcí prožívání a kumulativní funkce rizika ve specifickém i marginálním tvaru či kumulativní incidenční funkci. Kromě bodových odhadů je práce věnována i intervalovým odhadům, tedy intervalům spolehlivosti a pásům spolehlivosti Nairova a Hall-Wallnerova typu. Bodové a intervalové …more
 

Keywords

Kumulativní funkce rizika specifická pro konkrétní událost Funkce prežívání specifická pro konkrétní událost Kumulativní incidenční funkce Proporcionální model rizika specifického pro konkrétní událost Model proporcionálního subdistribučného rizika Cumulative cause-specific hazard function Survival cause-specific function Cumulative incidence function Proportional cause-specific hazards model Proportional subdistribution hazards model
 
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 5. 2021
Identifier: https://is.muni.cz/th/nvdt2/

Thesis defence

  • Date of defence: 29. 6. 2021
  • Supervisor: doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Andrea Kraus, M.Sc.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution