Bc. Karel Fajkus

Master's thesis

Detekce anomálií v lokální síti

Anomaly Detection in Local Area Network
Abstract:
V době vzrůstající popularity IoT zařízení narůstá potřeba mít možnost ochrany jinde, než jen na jednotlivých zařízeních, a umožnit komplexnější analýzu síťového provozu. Cílem práce je prozkoumat a ověřit možnosti detekce anomálního provozu v lokální počítačové síti.
Abstract:
Because of the growing popularity of IoT devices there is also growing need for means of security other than just security on endpoint devices. This would make comprehensive analysis of network traffic possible. The main goal of this thesis is to investigate and verify detection possibilities of anomaly traffic in local computer network.
 

Keywords

Intrusion Detection System anomálie Internet of Things malware analýza provozu
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 12. 2018
Identifier: https://is.muni.cz/th/moca6/

Thesis defence

  • Date of defence: 8. 2. 2019
  • Supervisor: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
  • Reader: Mgr. František Tröster

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution