Zpět na vyhledávání

Bc. Karel Fajkus

Diplomová práce

Detekce anomálií v lokální síti

Anomaly Detection in Local Area Network
Anotace:
V době vzrůstající popularity IoT zařízení narůstá potřeba mít možnost ochrany jinde, než jen na jednotlivých zařízeních, a umožnit komplexnější analýzu síťového provozu. Cílem práce je prozkoumat a ověřit možnosti detekce anomálního provozu v lokální počítačové síti.
Abstract:
Because of the growing popularity of IoT devices there is also growing need for means of security other than just security on endpoint devices. This would make comprehensive analysis of network traffic possible. The main goal of this thesis is to investigate and verify detection possibilities of anomaly traffic in local computer network.
 

Klíčová slova

Intrusion Detection System anomálie Internet of Things malware analýza provozu
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 12. 2018
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/moca6/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 8. 2. 2019
  • Vedoucí: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
  • Oponent: Mgr. František Tröster

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce