Hierarchická segmentace biomedicínských obrazů s využitím matematické morfologie – Bc. Jakub Jozef Pálenik
Bc. Jakub Jozef Pálenik
Master's thesis
Hierarchická segmentace biomedicínských obrazů s využitím matematické morfologie
Hierarchical Segmentation of Biomedical Images using Mathematical Morphology
Abstract:
The thesis studies utilisation of hierarchical structures in the context of biomedical image analysis. It focuses on the selection of suitable structure for image segmentation, and its ability to represent objects in the image. The algorithm for automatical segmentation is developed to operate on selected hierarchical structure and is evaluated over attached dataset.Abstract:
Práca sa venuje štúdiu hierarchických štruktúr v kontexte biomedicínskeho obrazu. Zameriava sa na vybratie vhodnej štruktúry, ktorá bude použitá pre segmentáciu obrazu a študuje jej shopnosť zachytiť objekty vyskytujúce sa v obraze. Proces automatickej segmentácie je navrhnutý pre vybranú vhodnú hierarchickú štruktúru a vyhodnotený nad priloženými dátami.
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 5. 2018
Identifier:
https://is.muni.cz/th/vzizp/
Thesis defence
- Date of defence: 20. 6. 2018
- Supervisor: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
- Reader: Mgr. Karel Štěpka, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
PÁLENIK, Jakub Jozef. \textit{Hierarchická segmentace biomedicínských obrazů s využitím matematické morfologie}. Online. Master's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Informatics. 2018. Available from: https://theses.cz/id/72wwve/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Applied Informatics / Image Processing
Theses on a related topic
-
Preparation and characterization of hierarchical micro-structures
Jakub Svoboda -
Využití hierarchických struktur pro atributové filtrování
Anna Petráková -
Návrh efektivních datových struktur pro hierarchické záznamy
Milan Vymazal -
Detekce křivočarých struktur v biomedicínském obraze pomocí bi-gaussiánu
Vojtěch Vozáb -
Detekce křivočarých struktur v biomedicínském obraze
Lukáš Jagoš -
Analýza dat MR břišní oblasti pro detekci morfologické struktury pankreatu
Žaneta Chlubnová -
Detekce křivočarých struktur v biomedicínském obraze pomocí tenzoru fázové kongruence
Marek Burda -
Acceleration of image processing algorithms for single particle analysis by electron microscopy
David Střelák