Metodika budování škálovatelných simulačních modelů železničních systémů

Ing. Radek Novotný

Doctoral thesis

Methodology of building scalable simulation models reflecting railway traffic

Abstract:

Pro potřeby zkoumání a optimalizace provozu v rámci komplexních železničních systémů je s výhodou využívána experimentální výzkumná metoda počítačové simulace. V této souvislosti hraje důležitou roli tzv. granularita simulátoru, která určuje míru podrobnosti simulujícího systému na počítači vzhledem k příslušnému objektu zkoumání. Tato disertační práce se zabývá metodikou budování škálovatelných simulačních modelů železniční dopravy, které aplikují na odlišné části simulujícího systému různou míru abstrakce (granularity). Oblasti železniční sítě, kde je zapotřebí detailní zkoumání dopravního provozu, jsou modelovány na mikroskopické úrovni a oblasti, kde postačují pouze hrubé charakteristiky o dopravním proudu, jsou sledovány na makroskopické úrovni. Výsledná metodika disponuje řadou funkcionalit podporujících konstrukci variantních konfigurací škálovatelného simulátoru pro potřeby odlišných scénářů simulačních experimentů.

Abstract:

In order to investigate or to optimize railway traffic within complex railway systems, computer simulation methods are frequently utilized. Relevant simulation models can apply different degree of granularity, which defines the level of details within the computer simulating system with regard to the particular object of investigation. This dissertation focuses on the methodology of building scalable simulation models reflecting railway traffic. Those models apply different level of abstraction (granularity) to diverse parts of a simulating system. The areas of a railway system that are supposed to be studied in detail are typically modelled on a microscopic level. The sections of infrastructure, which require to follow just rough traffic evaluations, are investigated on a macroscopic level. The resulting methodology contains a variety of functionalities supporting the construction of variant configurations related to a scalable simulator of railway traffic for the needs of different simulation scenarios.

Keywords

Škálovatelný simulační model, hybridní model, železniční provoz, transformace dopravních proudů

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 8. 2020

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: prof. Ing. Antonín Kavička, Ph.D.

University of Pardubice

Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Doctoral programme / field:
Electrical Engineering and Informatics / Information, Communication and Control Technologies