Detekce zdravotních problémů řidiče – Petr Krumpolc
Petr Krumpolc
Diplomová práce
Detekce zdravotních problémů řidiče
Detection of Driver Health Problems
Anotace:
Diplomová práce zkoumá různé přístupy detekce zdravotních problémů řidiče pomocí metod strojového učení. Jsou prezentovány experimenty s detekcí z obrazových dat, z odvozených příznaků kosterních a obličejových bodů a kombinací obou zmíněných přístupů. Experimenty na sebe navazují ve snaze překonat výsledky předchozích experimentů. U provedených experimentů je sledována úspěšnost formou několika metrik …víceAbstract:
The main focus of proposed master thesis is to explore a different ways of driver's health problems detection by using machine learning. The experiments are dedicated to detection from image data, derived body and facial keypoint features and mixture of both mentioned ways are presented. The experiments follows each other with the goal of outperform the previous ones. Various metrics (F1 and Kappa …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2022
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/147523
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 6. 2022
- Vedoucí: Michael Holuša
- Oponent: Radovan Fusek
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Algoritmy strojového učení pro zpracování událostí z fázově citlivého OTDR
Přemysl Till -
Multimodální zpracování dat a mapování v robotice založené na strojovém učení
Adam Ligocki -
Strojové učení a zpracování signálu
Michael Kolář -
Integrace metod strojového učení do nástroje pro zpracování elektrofyziologických dat
Filip KUPILÍK -
Strojové učení pro optimalizaci kvantových hradel
Jan JAŠEK -
Multimodální zpracování dat a mapování v robotice založené na strojovém učení
Adam Ligocki -
Metody strojového učení pro zpracování ekologických dat
Radomír NÁDVORNÍK -
Metody strojového učení ve zpracování přirozeného jazyka
Jan Vodička