Vytěžování a vizualizace nestrukturovaných a semistrukturovaných dat

Bára Smolová

Bachelor's thesis

Data Mining and vizualization of unstructured and semistructured data

Anotácia:

Bakalářská práce se zabývá problematikou zpracování a vizualizace nestrukturovaných a semistrukturovaných dat. Cílem bakalářské práce je představit dostupné technologické platformy pro zpracování těchto dat, zvolené dvě porovnat a pomocí té vhodnější platformy zpracovat data. Důležitou částí práce je popis principů zpracování a následné vizualizace nestrukturovaných a semistrukturovaných dat. V závěru práce se nachází zhodnocení přínosu užití zvolené technologické platformy.

Abstract:

The thesis address a problem with the data mining and data visualization of unstructured and semi-structured data. The goal of the thesis is to introduce available technological platforms for processing such data, compare selected two platforms and process data using with more appropriate platform. An important part of this work is to describe principles of processing and visualization of unstructured and semi-structured data. The final part of this thesis contains an assessment of benefits by using the selected platform.

Kľúčové slová

Big Data, Colix, dolování dat, ELK, ELK Stack, nestrukturovaná data, semistrukturovaná data, Splunk, strojová data, strukturalizace, systémové logy, vizualizace dat.

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2016

Zverejniť od: 6. 5. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Vladimíra Zádová, Ph.D.

Technical University of Liberec

Faculty of Economics

Bachelor programme / odbor:
System Engineering and Informatics / Managerial Informatics