Návrh pravděpodobnostních neuronových sítí pro modelování bankrotu podniků

Bc. Zdeněk Brůna

Master's thesis

Design of probabilistic neural networks for corporate bankruptcy modelling

Anotácia:

Diplomová práce je zaměřena na návrh pravděpodobnostních neuronových sítí pro modelování bankrotu podniků. Zabývá se tedy návrhem modelu pravděpodobnostní neuronové sítě. Pro proces učení této neuronové sítě jsou použita data jednotlivých amerických podniků z období 2001 - 2010. V úvodních kapitolách je věnována pozornost shrnutí současného stavu v oblasti modelování bankrotu podniků a navrhnutí vhodných parametrů pro modelování bankrotu podniku. Další část diplomové práce pojednává o neuronových sítích a následně o pravděpodobnostních neuronových sítích.

Abstract:

The thesis is focused on the design of probabilistic neural networks for for corporate bankruptcy modelling. It deals with the design of probabilistic neural networks. For the learning process of neural networks are based the data of U.S. companies from the period 2001 - 2010. In the introduction chapters is devoted focus to summary of the current status of corporate bankruptcy modelling and proposition appropriate parameters for modeling corporate bankruptcy. Another part of the thesis deals with the neural networks and then with probabilistic neural networks.

Kľúčové slová

Neuronová síť, pravděpodobnostní neuronová síť, klasifikace, podnik, bankrot

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 6. 2011

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 13. 9. 2011
• Vedúci: doc. Ing. Petr Hájek, Ph.D.

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Master programme / odbor:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration