Predikční schopnost vybraných bankrotních modelů v podmínkách ČR

Petr Mikolajek

Master's thesis

Prediction ability of the selected bankrupcty models in conditions of the Czech Republic

Abstract:

Diplomová práce „Predikční schopnost vybraných bankrotních modelů v podmínkách ČR“ zkoumá vypovídací schopnost vybraných bankrotních modelů v podmínkách českých firem, které se dostaly do finančních potíží. Cílem diplomové práce je ověřit, zda vybrané modely indikují obtížnou finanční situaci, do které se firmy reálně dostaly. K ověření byly vybrány modely: Altmanovo Z-skóre pro nekótované podniky, index IN05, Ohlsonův model 2010, polský model Gajdka a Stos 2 a litevský Hybrid SOM-Altman model. Na datech účetních výkazů firem byly zjištěny hodnoty modelů jeden až tři roky před vyhlášením insolvence. Z provedeného srovnání vyplývá, že nejúspěšnější byl tři roky před bankrotem litevský model, dva a jeden rok před bankrotem polský model.

Abstract:

Thesis „Prediction ability of selected bankruptcy models in the conditions of the Czech Republic“ examines the prediction ability of selected bankruptcy models in the conditions of Czech companies which have ended up in financial difficulties. The aim of this work is to verify if selected models indicate companies’ real financial situation. The following models were selected for verification: the Altman Z-score for private companies, the index IN05, the Ohlson 2010, the Polish model Gajdka and Stos 2 and the Lithuanian Hybrid SOM-Altman model. Data from financial statements of companies were used to calculate the models’ values in period from one to three years prior to declaring insolvency. The results of this study show that the Lithuanian model was the most successful one for predictions three years before bankruptcy. The Polish model was successful for predictions one and two years before bankruptcy.

Keywords

Predikce bankrotu, bankrotní modely, index IN05, Altmanovo Z-skóre, Gajdka a Stos, hybrid SOM-Altman, prediction of bankruptcy, bankruptcy models, Z-score, Gajdka and Stos

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 4. 2018

Thesis defence

• Date of defence: 5. 6. 2018
• Supervisor: Ing. Dana Kubíčková, CSc.
• Reader: Ing. Jana Kotěšovcová

University of Finance and Administration

Master programme / field:
Economics and Management / Business Management and Corporate Finance