Analýza textů online periodik pomocí metod strojového učení – Tomáš Krechler
Tomáš Krechler
Bakalářská práce
Analýza textů online periodik pomocí metod strojového učení
Analysis of online news text and user comments using machine learning
Anotace:
Cílem této práce je příprava pro analýzu politického smýšlení obyvatelstva, rozdílnost mezi komentáři různých webů a snaha o zjištění funkčnosti rekurentních neuronových sítí pro český jazyk. Zaměřil jsem se na webové portály novinky.cz a idnes.cz, data byla sbírána po dobu pěti let. K řešení zvoleného problému jsem využil právě rekurentních neuronových sítí s Long short-term memory buňkami. Navrhl …víceAbstract:
The main goal of this bachelor thesis is to prepare basis for analysis of the political mindset of the population, differences between the comments from different web sites and to determine functionality of recurrent neural networks for Czech language. I focused on web portals novinky.cz and idnes.cz. The data were collected for five years. To solve the problem, I used recurrent neural networks with …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 9. 2020
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Karel Paleček, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KRECHLER, Tomáš. \textit{Analýza textů online periodik pomocí metod strojového učení}. Online. Bakalářská práce. Liberec: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/79vk6w/.
Jak správně citovat práci
Krechler, Tomáš. Analýza textů online periodik pomocí metod strojového učení. Liberec, 2020. bakalářská práce (Bc.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíTechnická univerzita v Liberci
Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíBakalářský studijní program / obor:
Informační technologie / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Rekurentní neuronové sítě v modelování chyb virtuálního serveru
Ondřej Šprync -
Rekurentní neuronové sítě v počítačovém vidění
Jan Křepský -
Rekurentní neuronové sítě pro analyzování sekvenčních dat
Valeriia Iegorova -
Rekurentní neuronové sítě pro rozpoznávání řeči
Tomáš Nováčik -
Rekurentní neuronové sítě pro klasifikaci textů
Vojtěch Myška -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Automatické generování vtipů pomocí neuronové sítě
David Brož
Název
Vložil
Vloženo
Práva