Analýza síly testů hypotéz

Pavel Kubrycht

Diplomová práce

Statistical tests power analysis

Anotace:

Předkládaná diplomová práce se zabývá problematikou síly statistického testu a s ní spojeným problémem stanovení vhodného rozsahu výběru. Ten by měl být dostatečně velký na to, aby zajistil dodržení předem stanovených pravděpodobností chyb 1. a 2. druhu. Cílem práce je ukázat teoretické postupy, které vedou k odvození vzorců pro minimální požadovaný rozsah výběru splňující výše uvedené podmínky. Zvolena byly tři důležitá pravděpodobnostních rozdělení - normálního se známým rozptylem, alternativního a exponenciálního.

Abstract:

This Thesis deals with the power of a statistical test and the associated problem of determining the appropriate sample size. It should be large enough to meet the requirements of the probabilities of errors of both the first and second kind. The aim of this Thesis is to demonstrate theoretical methods that result in derivation of formulas for minimum sample size determination. For this Thesis, three important probability distributions have been chosen: Normal, Bernoulli, and Exponential.

Klíčová slova

rozsah výběru, exponenciální rozdělení, alternativní rozdělení, normální rozdělení, síla testu

Keywords

exponential distribution, Bernoulli distribution, power analysis, normal distribution, sample size

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 2. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 1. 2. 2017
• Vedoucí: Ivana Malá
• Oponent: Diana Bílková

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statisticko-pojistné inženýrství