Zpět na vyhledávání

Tereza KAŠÁKOVÁ

Bachelor's thesis

Automatické rozpoznávání typů otázek v různých jazycích

Automatic question types detection in different languages
Abstract:
Tématem této práce je automatické rozpoznávání typů otázek v různých jazycích. Práce analyzuje typy vět a typy otázek, zaměřuje se na jejich intonaci a popisuje její pravidla v různých jazycích. Na problematiku se dívá z hlediska syntézy řeči, zvýrazňuje důležitost správného generování prozodie a konkrétně typického tónu různých typů otázek, aby umělá řeč byla co nejpřirozenější. Důležité je tudíž …more
Abstract:
The subject of this thesis is the automatic recognition of question types in various languages. The thesis analyzes types of sentences and types of questions, focuses on their intonation and describes its rules in different languages. The issue is looked at from the perspective of speech synthesis, it emphasizes the importance of the correct generation of prosody and, in particular, the typical tone …more
 

Keywords

TTS syntéza řeči zpracování přirozeného jazyka intonace otázky SVM T5
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 8. 2023
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Ing. Markéta Řezáčková

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

KAŠÁKOVÁ, Tereza. Automatické rozpoznávání typů otázek v různých jazycích. Plzeň, 2023. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=93416 Reference to the local database file of the institution