Vliv rozložení měřených dat v prostoru vybrané malé vodní nádrže na výsledný digitální model.

Marta Kuželková

Bachelor's thesis

The influence of measured data pattern on small water reservoir

Abstract:

Tato práce se věnuje batymetrickému měření na malých vodních nádržích. V první části se řeší úvodní terminologie věnující se malým vodním nádržím, jejich batymetrií a zanášení sedimentem. V části druhé měření dat za pomoci přístroje River Surveyor M9 umístěného v kajaku, kterým byla zaměřena retenční nádrž Jiviny v povodí Litovicko-Šáreckého potoka. Primární data, jež byla získána najetím husté sítě po celé ploše nádrže, pro účely práce představují reálný obraz dna. Tato bodová data byla dále analyzována v prostředí software Arc Gis. Součástí analýz byl náhodný výběr souborů vybraných procent dat, u kterých byly dále použity deterministické a stochaistické interpolační metody pro vytvoření digitálního modelu terénu. Pomocí výpočtu RMSE pro jednotlivé modely byly porovnány dosažené přesnosti. Tyto hodnoty byly následně zaneseny do grafu, ve kterém byl určen zlomový bod, u kterého je při dané hustotě dat dosaženo požadované přesnosti. Konečným cílem této práce bylo určit hustotu dat, kterou je nutné naměřit pro tvorbu dostatečně přesného digitálního modelu terénu. Bylo zjištěno, že k nejvýznamnějšímu zlomu dochází při využití 20%. Pro vybranou malou vodní nádrž představuje těchto 20%, z celkového počtu dat, 7 185 bodů. Od tohoto zlomového bodu dochází k významnému nárůstu chyby.

Abstract:

This thesis deals with bathymetric measuring on small water reservoir. At first elementary terminology is explained, including small water reservoirs, their bathymetry and sedimentation. Second part is dedicated to bathymetric measuring small water reservoir Jiviny in practice, using River Surveyor M9 fixed in kayak. Primary data, which were gathered by kayak crossing the reservoir in high density intervals, represents, for purposes of this thesis, real image of the water bottom. These point dataset were analyzed using AcrGIS software. As component of analyzes, data were randomly dividend into sets of chosen data percentage of real image. For these sets were used stochastic and deterministic methods to interpolate the surface creating digital terrain model. Using RMSE for each data set, the accuracy were compared. Final purpose of this thesis is to determine data density required for interpolation of certain accuracy. The result was that the greatest break occurs with using 20% of dataset. For selected small water reservoir 20% represents 7 185 points of total. From this breakpoint a significant increase in error is observed.

Keywords

batymetrie, digitální model terénu, echosounding

Keywords

bathymetry, digital terrain model, echosounding

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 4. 2017

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Václav Hradilek

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Environmental Sciences

Bachelor programme / field:
Landscaping / Landscaping