Statistický pohled na analýzu podskupin v klinických studiích

Bc. Adéla Tiefenbachová

Bakalářská práce

statistical perspective on subgroup analysis in clinical trials

Anotace:

V této bakalářské práci se věnujeme metodám analýzy podskupin v klinických studiích. Pozornost je věnována pravděpodobnostem pozorování opačného účinku léčby v podskupinách pro homogenní celkový účinek léčby. Také zkoumáme pravděpodobnosti falešně významných výsledků v podskupinách pro negativní studii a test homogenity pomocí ANOVA modelu s interakcí. Pravděpodobnosti jsou vypočteny na základě simulací.

Abstract:

In this thesis we study methods of subgroup analysis in clinical trials. We focus on the probability of observing subgroup reversal effects when the overall treatment effect is homogenous. We also study the probability of false-significant results in subgroups for a clinical trial which is negative. Lastly we describe the interaction test using ANOVA model with interaction. Probabilities are calculated using simulations.

Klíčová slova

analýza podskupin, explorační analýza, klinická studie, test interakce, opačný efekt, forest plot, mnohonásobné testování, homogenní účinek léčby, subgroup analysis, exploratory analysis, clinical trial, interaction test, reversal effect, multiple testing, homogenous treatment effect

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 27. 6. 2023
• Vedoucí: RNDr. Bc. Iveta Selingerová, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Markéta Zoubková

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Matematika / Statistika a analýza dat