Modely dynamiky nádorových onemocnění – Bc. Andrea Luterová
Bc. Andrea Luterová
Bakalářská práce
Modely dynamiky nádorových onemocnění
Models of Cancer Dynamics
Anotace:
V této bakalářské práci se v první kapitole seznámíme s problematikou nádorových onemocnění a potřebou predikce. Dále se věnujeme porovnávání různých prediktiv-ních modelů pro nádorová onemocnění. Jsou to statistické prediktivní modely, které jsou založeny na základním APC konceptu, ale také predikce založená na dekompozici časové řady a její prodloužení do budoucnosti. Cílem této práce je prověřit …víceAbstract:
In this thesis, in the first chapter, learn about the issues of cancer and the need for prediction. Furthermore, we compare different predictive models for cancer. They are statistical predictive models that are based on the fundamental of the APC concept and the prediction based on the decomposition of time series and its extension into the future. The aim of this work is to examine the behavior of …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2012
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/eco37/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 21. 6. 2012
- Vedoucí: prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Biologie / Matematická biologie
Práce na příbuzné téma
-
Decomposition processes of household waste via small-scale biogas technology: a case study of Nigeria
Genevieve Chinwe Olumba -
Návrh a realizace kmitočtových filtrů pro analogově číslicové převodníky
Jan Tandler -
Vývoj stochastických modelů predikce mortality pacientů s kardiovaskulárním onemocněním
Simona Littnerová -
Lee-Carterův model mortality
Jana Šimková -
Dlouhodobé predikce hlavních epidemiologických charakteristik nádorových onemocnění v ČR
Jiřina Mertová -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Evaluation of circulating microRNAs as prognostic tools in pancreatic cancer patients
Natalia Anna Gablo -
Empowering Cancer Patients through Personalized Information: User-Centered Design of an E-Health System
Marko Řeháček