Bc. Andrea Luterová
Bachelor's thesis
Modely dynamiky nádorových onemocnění
Models of Cancer Dynamics
Abstract:
V této bakalářské práci se v první kapitole seznámíme s problematikou nádorových onemocnění a potřebou predikce. Dále se věnujeme porovnávání různých prediktiv-ních modelů pro nádorová onemocnění. Jsou to statistické prediktivní modely, které jsou založeny na základním APC konceptu, ale také predikce založená na dekompozici časové řady a její prodloužení do budoucnosti. Cílem této práce je prověřit …moreAbstract:
In this thesis, in the first chapter, learn about the issues of cancer and the need for prediction. Furthermore, we compare different predictive models for cancer. They are statistical predictive models that are based on the fundamental of the APC concept and the prediction based on the decomposition of time series and its extension into the future. The aim of this work is to examine the behavior of …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 5. 2012
Identifier:
https://is.muni.cz/th/eco37/
Thesis defence
- Date of defence: 21. 6. 2012
- Supervisor: prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Biology / Mathematical Biology
Theses on a related topic
-
Decomposition processes of household waste via small-scale biogas technology: a case study of Nigeria
Genevieve Chinwe Olumba -
Návrh a realizace kmitočtových filtrů pro analogově číslicové převodníky
Jan Tandler -
Vývoj stochastických modelů predikce mortality pacientů s kardiovaskulárním onemocněním
Simona Littnerová -
Lee-Carterův model mortality
Jana Šimková -
Dlouhodobé predikce hlavních epidemiologických charakteristik nádorových onemocnění v ČR
Jiřina Mertová -
Inclusive Cancer Patients?
Marie CLÉMENT -
Evaluation of circulating microRNAs as prognostic tools in pancreatic cancer patients
Natalia Anna Gablo -
Learning to Predict Prostate Cancer Using Slide-level Annotations
Michal Jakubík