Zpět na vyhledávání

Michael BOSÁK

Bachelor's thesis

Detekce a rozpoznávání SPZ

License Plate Detection and Recognition
Abstract:
Tato práce se zabývá automatickou detekcí a rozpoznáváním registračních značek vozidel (SPZ). V teoretické části jsou představeny základní principy a algoritmy detekce objektů a optického rozpoznávání znaků. Praktická část je věnována přípravě vlastních datasetů. Na nich jsou poté trénovány a testovány algoritmy pro detekci objektů v obraze založené na neuronových sítích a testovány algoritmy pro optické …more
Abstract:
This thesis is focused on automatic license plate detection and recognition. In the theoretical part the basic principles and algorithms of object detection and optical character recognition are introduced. The practical part deals with its own datasets preparation. These datasets are then used for object detection algorithms based on neural networks training and testing and also for optical character …more
 

Keywords

Rozpoznávání SPZ Detekce objektů Konvoluční neuronové sítě Počítačové vidění OCR YOLO Faster R-CNN OpenALPR Tesseract OCR
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 5. 2021
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Ing. Luboš Šmídl, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

BOSÁK, Michael. Detekce a rozpoznávání SPZ. Plzeň, 2021. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=86235 Reference to the local database file of the institution